人工智能作为一种底层的生产力东西，正在全方位的商业化并掀起新的科技革新狂潮。
这便是，跟着智能音箱、智能驾驭、无人车、无人机等AI使用的落地，人工智能在加快企业的数字化、改进工业链结构、进步信息使用功率等方面，耳濡目染地改变着各行各业的生态。
商场火了，使用落地也成了我国人工智能范畴2019年的要害词。依据易观发布的《2019年我国人工智能使用商场专题剖析》陈述数据显现，估计2019年我国人工智能范畴的商场规模将到达760亿人民币，增速为34.8%。别的，在2019年政府工作陈述中曾屡次提到过“智能+”，人工智能在国家方针中的位置以肉眼可见的速度向上提高。
这其间就离不开数据的服务与沉积。作为人工智能的三要素之一，数据俨然成了人工智能工业背面的支持者，怎么打造以数据为中心的服务和壁垒成为摆在各大AI企业面前的问题。
【数据成为AI行进道路上的要害燃料】
在前不久上海国际人工智能大会的“双马对话”中，两家全球科技巨子的创始人阿里巴巴马云和特斯拉马斯克第一次面对面且认真地评论了与AI相关的一系列论题。虽然两人的认知一个是文科生思想，一个是理工科思想，但不可否认的是，人工智能离咱们越来越近了。
在AI使用逐渐落地的过程中，算法和算力更多的被人们所提及和留意，同样是作为人工智能三要素的数据，却鲜有人问津。实际上，在这样的一个过程中，人们关于AI的才干要求，以及在实际使用中的产品稳定性、安全性的要求也在逐渐提高。
“人工智能的背面是有数据、算法和算力来支撑，它其实是一种彼此促进，而且也彼此限制的联系。没有数据，再多的算力和模型上的投入，也不能让AI完成落地。”云聚数据总经理贾宇航表明。
换句话说，数据是人工智能底层逻辑中不可或缺的支撑要素，便是AI算法的要害燃料。从车辆自动化驾驭到AI谈天机器人，从医学成像与确诊到农作物监测，数据在其间扮演着“幕后英雄”人物，发挥着不可或缺的效果。
数据越多、越精准，算法练习后取得的模型也就越智能、越好用。没有数据，针对人工智能的数据处理将无法进行。而有了根底数据服务对数据的收集、清洗、信息抽取和标示等预处理手法，人工智能才干具有满足的数据进行学习。
人工智能职业的蓬勃发展，对数据量更大、质量更高的要求也就越全面。因而，近些年国内呈现了很多专业从事AI数据收集与标示的服务公司，协助企业打造数据中心壁垒，云测旗下的云聚数据（原云测数据）当属职业领头品牌。
【做好数据服务，云聚数据更全面更有价值】
