从20世纪50年代起，人们开端研讨人工智能，但那时的研讨仅仅会集在逻辑推理上，仅仅成功地使用核算机进行了逻辑定理证明。后来，因为问题的复杂度大大超越其时核算机（二代机和三代机）的处理才干，因而到了70年代，人工智能就开展不下去了，处于低谷期。80年代开端了以专家体系为代表的常识工程，开展了七八年，十分兴旺。到了80年代晚期，跟着消费级个人电脑（PC）的鼓起，咱们发现，本来在IBM的个人电脑上也能够运转许多进步生产力的使用，而为专家体系打造的机器太贵，由此呈现了一个低本钱推翻，这让人工智能陷入了第二个冬季。1993年，英特尔发布了飞跃处理器，这是一个划时代的处理器，让个人电脑级的体系具有很强的核算力。其时正在研讨神经网络的学术界，总算有了适宜的消费级核算机做试验，这样才有了之后二十几年逐步开展起来的神经网络的研讨。
摩尔定律指出，每隔18~24个月，相同核算力的芯片能够用一半左右的价格买到，这是经过在相同的芯片面积上放置更多的晶体管并坚持高能效来完结的。那么，2000年今后，摩尔定律是怎样的呢？到2000年今后，芯片工艺到达90纳米以下时，其制作遇到了许多问题，有许多猜想说摩尔定律连续不下去了。可是，科学家和工程师一次又一次地尽力，在新材料、新技能上进行探究。在打破45纳米节点的时分，英特尔选用高K-金属栅极技能，克服了漏电问题。在打破22纳米节点的时分，又发明晰3D晶体管，让一个晶体管的尺度变得更小。就这样，不断地把摩尔定律往前一步步推动，打破了许多瓶颈。现在，芯片工艺现已到达7纳米的水平。这20年里，核算机和手持设备的功能不断的进步，单位核算才干进步了15000倍。现在，手持设备的核算功能现已堪比当年的服务器。摩尔定律也推动了存储容量的大幅上升，本钱大幅下降。从1995年1GB存储需求1000美元，到2015年只需求3美分，单位存储本钱约为其时的1/30000这些极大地促进了根据大数据和核算力的人工智能算法的研讨。
估计到2020年，人工智能方面需求的核算力将增加12倍。这会给咱们咱们带来一个彻底不一样的国际。以精准医疗使用为例，做基因组测序、剖析医疗印象数据以及处理试验室检测的数据等等都需求很多的运算。上述作业本来需求几天才干完结，而现在，在人工智能技能的协助下只需求几个小时就能完结。现在，人工智能现已到达了使用迸发的临界点，后边还会有越来越强的核算才干，渐渐的变多的数据以及算法的打破。
