说到AR，你会想到什么？能够标示物体信息的智能眼镜，抑或抖音在昨日推出的landmark AR技能？在一般的认知中，AR被遍及认为为运用层新技能或许说是“智能可穿戴设备”，比较人工智能（AI）相对的“算法”标签，显得不行有深度，那AR和AI之间到底是什么关系？AR属不属于当下咱们认知中的人工智能？
先来简略整理下AR的中心技能。AR（Augmented Reality），是在实际国际中叠加虚拟信息，也即给实际做“增强”，这种增强能够是来自视觉、听觉甚至触觉，首要的意图均是在感官上让实际的国际和虚拟的国际交融在一起。其间，对实际国际的认知首要体现在视觉上，这需求经过摄像机来协助获取信息，以图画和视频的方法反应。经过视频剖析，完成对三维国际环境的感知了解，也便是说，AR与视频也有着千丝万缕的联络。
现在AR首要的交互方法包含语音辨认和手势辨认。语音辨认在现在现已取得了较大发展，国内如百度、科大讯飞、云知声等都是其间的佼佼者。所以更需求打破的是手势辨认的老练商业化，比方国内的AI+视频草创企业极链科技便曾在国际人工智能大会上展出过一款线下互动体会小游戏，假如AR的手势辨认得以打破，便能够将这种操作方法运用于更多元的方面。
在AR的流程中，有着这样几个要害点：
首要是3D环境了解。要了解看到的东西，首要依托物体/场景的辨认和定位技能。辨认首要是用来触发AR呼应，而定位则是知道在什么地方叠加AR内容。定位依据精度的不同也可大致分为粗定位和细定位，粗定位便是给出一个大致的方位，比方区域和趋势。而细定位或许需求准确到点，比方3D坐标系下的XYZ坐标、物体的视点。依据运用环境的不同，两种维度的定位在AR中都有运用需求。在AR范畴，常见的检测和辨认使命有人脸检测、行人检测、车辆检测、手势辨认、生物辨认、情感辨认、天然场景辨认等。
在感知实际3D国际并和虚拟内容交融后，需求以必定方法将这种真假交融信息出现出来，这里边需求的便是AR中的第二个要害技能：显现技能， 现在大大都的AR体系选用透视式头盔显现器，这其间又分为视频透视和光学透视，其他的代表有光场技能、全息投影等。
AR中的第三个要害技能在于人机交互，用以让人和叠加后的虚拟信息互动，AR寻求在触摸按键之外天然的人机交互方法，比方语音、手势、姿势、人脸等，用的比较多的语音跟手势。
人工智能和AR的技能相关：
在人工智能范畴有几个概念常被提及，如深度学习、机器学习，在学术范畴包含人工智能在内几大范畴均有自己的研讨鸿沟，而在遍及意义上，咱们常说的是泛意的人工智能，涵括一切“让机器像人相同”的技能的运用方向。
深度学习是完成机器学习的一种技能方法，而机器学习是为了让机器变得智能，去到达人工智能。能够说人工智能是最终方针，而机器学习是为了完成这个方针延伸出的一个技能方向。在这其间，还有另一个重要概念为计算机视觉，首要来研讨怎么让机器像人去“看”，是现在人工智能概念中的一个重要分支，这也是因为人类获取信息最首要的方法之一便是视觉，现在计算机视觉现已在商业商场发挥价值，比方人脸辨认；无人驾驶中读取交通信号和留意行人以导航；工业机器人用来检测问题操控进程；三维环境的重建图画的处理等等。这些概念既有区别也有必定规模的堆叠。
AR终究是不是人工智能：
对AR从业者来说，抱负的状况是用更智能的AR终端去替代智能手机，所以关于用户来说触摸运用AR首要受影响的是内容，其次是终端，AR产业链假如粗犷区分包含技能提供商、智能终端研制公司，以及AR内容提供商。在这其间，AR设备提供商不可避免重视硬件技能，如底层的芯片、电池、光学镜片等，以及硬件自身的功能优化，而内容提供商更倾向于在现有技能基础上优化内容及体现。所以咱们能够说AR技能提供商，或许说在底层算法研制上有必定成果的AR公司是人工智能公司。
对公司来说，特别是创企会把底层技能转化为老练的产品或服务，这或许是如无人机、AR智能终端、机器人等，也或许是职业解决方案，以到达商业意图，而且这渐渐的变成了在欢腾声响之后，媒体、企业以及群众对AI企业的等待和要求。
小结：
作为技能驱动的商业范畴，无论是AR仍是人工智能的其他大都方向，技能间隔彻底老练还有很长的旅程要走，在整个产业链逐步昌盛，重视商业化完成的一起，也需求有更多如旷视科技、极链科技相同的公司组织去不断拓宽技能鸿沟，树立中心竞争力，让职业迸发更大的价值与潜力。如此一来，AI年代我国弯道超车当可期。
