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四项榜首这款芯片让全世界妒忌

2019-11-07 15:41:02  阅读:7013+ 来源: 责任编辑:责任编辑NO。谢兰花0258

作者 | 胡巍巍

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

7年前,笔者曾在北京一家外贸公司实习,公司事务之一,是给在华的俄罗斯人,邮递物品到他们国家。

邮递的物品,一般都是成吨的衣服、或日用品等,这些客户多是从我国进货,然后在当地售卖。

有一次,来了一位金发俄罗斯小伙,他邮递的东西很特别,是一把剑。

那是我榜初次感受到,剑就像我国功夫相同,很受老外欢迎。

我国最早的剑,从轩辕黄帝年代开端。

剑,承载着人们对正义的神往。

春秋战国的神话传说《列子·汤问》,曾提到过一把叫含光的剑。

这把剑,看上去无形,舞起来无影,击敌如割草。

两千多年后的2019年,一家叫阿里巴巴的公司,也造了一个叫含光的物品,不过它不是剑,是一款芯片。

含光芯片,对得起姓名。

北京时刻11月7日,MLPerf基准联盟,发布首轮AI推理基准测验成果:阿里巴巴平头哥的AI芯片含光800,在Resnet50基准测验中,取得单芯片榜首。

MLPerf是什么?

MLPerf,是业界首套衡量机器学习软硬件功能的通用基准,由图灵奖得主大卫·帕特森(David Patterson)于2018年,联合谷歌和几所名校建立。

MLPerf基准联盟,现有50多家成员,包含谷歌、微软、Facebook、阿里巴巴等企业,以及斯坦福、哈佛、多伦多大学等高校。

继MLPerf AI练习基准v0.5、v0.6之后,MLPerf在2019年6月,推出AI推理基准v0.5。

而这次参加推理基准测验、并提交成果的公司共14家,谷歌(TPUv3)、英伟达(T4、RTX、Xavier)、英特尔(CLX 9282、NNPI-1000)、Habana(Goya)等均参加逐鹿。

单芯片榜首,凶猛在哪里?

一般来讲,MLPerf 推理基准测验,设有五个基准,每个基准对应四种场景,该测验要点面向图画分类、目标检测和机器翻译等常见的机器学习使命。

含光800,参加了适用于图画分类使命的Resnet50 v1.5基准测验,在离线形式(Offline mode)、服务形式(Server mode)、多路形式(Multi stream mode)和单路形式(Single stream mode)四个场景测验中,成果都是单芯片榜首。

离线形式:含光800超谷歌和英伟达

在芯片测验中,离线形式测验的意图,是评价芯片推理的最大吞吐量。

这项测验,能够表现芯片的基本功、检测核算、存储、通讯的规划所能到达的最佳功能。

在该项测验中,含光800的成果是69306.60 image/sec,是第二名Google TPU v3的2.11倍。Google TPU v3.8用了4颗芯片,因而论单芯片功能,含光800是TPU v3的8.5倍。

服务形式:是第二名Google TPU v3的2.82倍

服务形式,首要用来测评芯片体系单张图片的吞吐量,含光800的成果是45169.48 image/sec,是第二名Google TPU v3.8的2.82倍。

多路形式:是第二名的Habana Goya的3.84倍

多路形式,则是评价芯片体系所能支撑的视频流的最大路数。

这儿的视频流,界说为20帧/sec。其首要使用于视频、监控、才智城市等。

在多路形式测验中,含光800最大可一起处理2692路视频流,是第二名的Habana Goya的3.84倍。

单路形式:比第二名Habana的Goya快1.41倍

单路形式测验,是用于评价芯片体系的单张图片恳求吞吐量。

它着重单图片的推理场景下,芯片的最小反响推迟,反响越快越“聪明”,数值越小越优异。

这项测验中,含光800的成果,是0.17毫秒。比第二名Habana的Goya快1.41倍。

我国公司初次提交的原创AI芯片

CSDN采访阿里巴巴资深专家、MLPerf专家组成员徐凌杰得知,含光800是我国公司初次提交成果到MLPerf的原创AI芯片。

这款芯片,有每位团队成员的倾情投入,也离不开阿里巴巴经济体强有力的安排保证和支撑。

在未来,含光800将助力阿里巴巴AI事务的开展。此外,含光800本次的成果,也提交到了预演示大类。

这在某种程度上预示着,含光800的算力,将经过阿里云对外输出,阿里云的用户,将有机会在云上,运用含光芯片来加快AI使用。

那么,含光凶猛在哪里?

2019年9月面世的含光800,是阿里巴巴榜首款正式的流片芯片,它根据台积电12nm工艺出产,选用平头哥自研架构,能够有用下降内存拜访延时,并集成达摩院的立异算法,能够深度优化CNN及视觉类算法,还可大幅提高视觉核算功率。

现在,含光800大多数都用在云端视觉场景,现已大规模使用于阿里巴巴集团内多个场景,如视频图画识别/分类/查找、城市大脑等,未来还可使用于医疗印象、无人驾驶等范畴。

“神看光是好的”

陈旧的西方经典《圣经》中,有这样一处记载:“神看光是好的,就把光暗分开了。”

国内互联网巨头中,敢做芯片的不多,由于不只得有巨多的钱、还得有巨多的人才、更得有巨多的时刻。

钱和人,阿里巴巴都不缺,许多公司也不缺。

可是,造芯片的速度,堪比光速。

说含光芯片,是国产芯片的一束光,并不为过。

这束光,足以揭开国产芯片的未来,也足以鼓舞更多我国企业造芯片。

多年前,联想前总工程师倪光南,哪怕负债,也要造芯片。

直到中兴事情后,许多人开端夸他有先见之明。

含光的诞生,尽管并没有悲凉的颜色。

可是当国外科技大佬,总是在讲演中提起Alibaba和HUAWEI的姓名时,像极了曩昔的咱们:那些年,咱们不也是动辄就谈微柔和谷歌,动辄就觉得他们很牛掰嘛?

我国造,也能够很优异。话说回来,咱们只不过是康复本来的位置罢了。

【END】

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